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Artigo de periodico
Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution (2018)
Ramos, Pedro L.; Nascimento, Diego; Cocolo, Camila; Nicola, Márcio J.; Alonso, Carlos; Ribeiro, Luiz; Ennes, André; Louzada, Francisco
Source: Modelling and Simulation in Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
RAMOS, Pedro L. et al. Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution. Modelling and Simulation in Engineering, v. 2018, p. 1-12, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2018/1241856. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Ramos, P. L., Nascimento, D., Cocolo, C., Nicola, M. J., Alonso, C., Ribeiro, L., et al. (2018). Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution. Modelling and Simulation in Engineering, 2018, 1-12. doi:10.1155/2018/1241856
NLM
Ramos PL, Nascimento D, Cocolo C, Nicola MJ, Alonso C, Ribeiro L, Ennes A, Louzada F. Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution [Internet]. Modelling and Simulation in Engineering. 2018 ; 2018 1-12.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2018/1241856
Vancouver
Ramos PL, Nascimento D, Cocolo C, Nicola MJ, Alonso C, Ribeiro L, Ennes A, Louzada F. Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution [Internet]. Modelling and Simulation in Engineering. 2018 ; 2018 1-12.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2018/1241856
Artigo de periodico
Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution (2017)
Achcar, Jorge Alberto ; Ramos, Pedro L.; Martinez, Edson Zangiacomi
Source: Pesquisa Operacional. Unidade: FMRP
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FUNÇÕES GENERALIZADAS, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e RAMOS, Pedro L. e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution. Pesquisa Operacional, v. 37, n. 2, p. 365-385, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Achcar, J. A., Ramos, P. L., & Martinez, E. Z. (2017). Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution. Pesquisa Operacional, 37( 2), 365-385. doi:10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365
NLM
Achcar JA, Ramos PL, Martinez EZ. Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution [Internet]. Pesquisa Operacional. 2017 ; 37( 2): 365-385.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365
Vancouver
Achcar JA, Ramos PL, Martinez EZ. Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution [Internet]. Pesquisa Operacional. 2017 ; 37( 2): 365-385.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2017.037.02.0365
Artigo de periodico
Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications (2017)
Bakouch, H. S.; Ramos, Pedro L.; Louzada, Francisco
Source: TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
BAKOUCH, H. S. e RAMOS, Pedro L. e LOUZADA, Francisco. Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, v. 18, n. 2, p. 233-251, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0233. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Bakouch, H. S., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2017). Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 18( 2), 233-251. doi:10.5540/tema.2017.018.02.0233
NLM
Bakouch HS, Ramos PL, Louzada F. Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2017 ; 18( 2): 233-251.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0233
Vancouver
Bakouch HS, Ramos PL, Louzada F. Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2017 ; 18( 2): 233-251.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0233
Artigo de periodico
Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors (2017)
Ramos, Pedro L.; Achcar, Jorge Alberto ; Moala, Fernando A.; Ramos, Eduardo; Louzada, Francisco
Source: Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
RAMOS, Pedro L. et al. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, v. 51, n. 4, p. 824-843, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Ramos, P. L., Achcar, J. A., Moala, F. A., Ramos, E., & Louzada, F. (2017). Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, 51( 4), 824-843. doi:10.1080/02331888.2017.1327532
NLM
Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
Vancouver
Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
Artigo de periodico
Exponentiated chen distribution: properties and estimation (2017)
Dey, Sanku; Kumar, Devendra; Ramos, Pedro L.; Louzada, Francisco
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEY, Sanku et al. Exponentiated chen distribution: properties and estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 10, p. 8118-8139, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1267752. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Dey, S., Kumar, D., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2017). Exponentiated chen distribution: properties and estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 10), 8118-8139. doi:10.1080/03610918.2016.1267752
NLM
Dey S, Kumar D, Ramos PL, Louzada F. Exponentiated chen distribution: properties and estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8118-8139.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1267752
Vancouver
Dey S, Kumar D, Ramos PL, Louzada F. Exponentiated chen distribution: properties and estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8118-8139.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1267752

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